Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

Cuốn sách được viết bởi Cole Nussbaumer Knaflic, một chuyên gia về dữ liệu và trình bày dữ liệu. "Storytelling with Data" có tổng cộng 288 trang, bao gồm 10 chương và 2 phụ lục. Cuốn sách được in trên giấy chất lượng cao, có hình ảnh và bản đồ màu sắc đa dạng, giúp cho những bài thuyết trình trở nên sống động và hấp dẫn hơn.

Phần đầu của cuốn sách giới thiệu về tầm quan trọng của việc trình bày dữ liệu một cách trực quan và mạch lạc. Tác giả nhấn mạnh rằng, việc trình bày dữ liệu một cách hiệu quả không chỉ giúp cho người xem hiểu rõ hơn về dữ liệu, mà còn giúp cho người trình bày dữ liệu trở nên chuyên nghiệp và tự tin hơn trong công việc.

Cuốn sách tiếp tục đưa ra những lời khuyên và kỹ thuật cụ thể để trình bày dữ liệu một cách trực quan và mạch lạc. Tác giả giới thiệu về các loại biểu đồ thường được sử dụng trong kinh doanh như biểu đồ cột, biểu đồ đường và biểu đồ tròn, và cung cấp cho độc giả những lời khuyên để sử dụng chúng một cách hiệu quả. Ngoài ra, cuốn sách cũng giới thiệu về các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Excel và các công cụ trực quan hóa dữ liệu trực tuyến như Tableau và Power BI.

Một điểm mạnh của cuốn sách là tác giả không chỉ tập trung vào việc trình bày dữ liệu một cách trực quan, mà còn giúp độc giả hiểu rõ hơn về việc chọn và phân tích dữ liệu. Tác giả cung cấp cho độc giả những lời khuyên để thu thập và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, giúp cho người đọc có thể tạo ra những bài thuyết trình chính xác và có ý nghĩa.

Cuốn sách cũng giúp độc giả hiểu rõ hơn về việc xây dựng câu chuyện từ dữ liệu. Tác giả khuyến khích độc giả nên sử dụng cách tiếp cận "câu chuyện" để trình bày dữ liệu một cách mạch lạc và hấp dẫn. Cuốn sách cung cấp cho độc giả những ví dụ và kinh nghiệm thực tế về cách xây dựng câu chuyện từ dữ liệu, giúp cho độc giả có thể áp dụng vào công việc của mình một cách hiệu quả.

Một điểm yếu của cuốn sách là nó tập trung chủ yếu vào việc trình bày dữ liệu bằng các biểu đồ và công cụ trực quan hóa dữ liệu, và không đề cập đến các kỹ thuật khác như phân tích định lượng hay phân tích định tính. Tuy nhiên, điều này không ảnh hưởng đến giá trị của cuốn sách trong việc giúp độc giả trình bày dữ liệu một cách trực quan và mạch lạc.