Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning

"Hãy biến bản thân thành một Người Thông Thạo Dữ Liệu. Bạn sẽ trở thành một nhân viên có giá trị hơn và giúp tổ chức của mình thành công rực rỡ."

• Thomas H. Davenport, Nhà Nghiên cứu, Tác giả của Competing on Analytics, Big Data @ Work, và The AI Advantage

Bạn đã nghe quá nhiều về sự ồn ào xung quanh dữ liệu - giờ là lúc tìm hiểu sự thật.

Trong cuốn Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, các nhà khoa học dữ liệu đoạt giải Alex Gutman và Jordan Goldmeier đã vén bức màn bí mật của khoa học dữ liệu, cung cấp cho bạn ngôn ngữ và công cụ cần thiết để có thể thảo luận và suy nghĩ một cách phản biện.

Bạn sẽ học được cách:

• Suy nghĩ theo lối thống kê và hiểu vai trò của sự biến động trong cuộc sống và quá trình ra quyết định
• Nói chuyện một cách thông minh và đặt những câu hỏi đúng đắn về thống kê và kết quả bạn gặp phải tại nơi làm việc
• Thực sự hiểu điều gì đang diễn ra với học máy, phân tích văn bản, học sâu và trí tuệ nhân tạo
• Tránh những sai lầm phổ biến khi làm việc với dữ liệu và giải thích chúng

Becoming a Data Head là một cẩm nang hoàn chỉnh về khoa học dữ liệu nơi làm việc: từ các nhân vật bạn sẽ làm việc cùng cho đến toán học đằng sau các thuật toán. Các tác giả đã dành nhiều năm trong lĩnh vực dữ liệu và mong muốn tạo ra một cuốn sách vui nhộn, dễ tiếp cận và dễ đọc. Bất cứ ai cũng có thể trở thành một Người Thông Thạo Dữ Liệu - một người tham gia tích cực vào khoa học dữ liệu, thống kê và học máy. Dù bạn là chuyên gia kinh doanh, kỹ sư, giám đốc điều hành hay nhà khoa học dữ liệu tương lai, cuốn sách này viết cho bạn.